设计师必备的15个数据指标(进阶篇)

释放双眼,带上耳机,听听看~!

之前我写过设计师必备的15个基本数据数据指标,没看过的朋友可以点击阅读:设计师必备的15项数据指标,另外还有扩展阅读:如何建立以数据为导向的设计体系?接下来我再整理15个进阶数据指标。希望帮助对数据不熟悉的设计师快速入门,并对数据指标的理解更加深刻。

1、人均展现量

定义:展现PV/展现UV。从公式可以看出,人均展现量永远大于等于1。

举例说明:3月5号这天,进入我的-卡包界面的人数一共是1000万人,其中1000万人一共进入卡包界面的次数1500万次。对应的展现PV为1500万,展现UV为1000万。人均展现量为:1500/1000=1.5次。

设计师必备的15个数据指标(进阶篇)

数据用途:用来衡量功能/页面,对目标用户是否高频。人均展现量越大说明该功能/页面对目标用户的吸引和粘性越强。

2、人均访问次数

定义:加载PV/加载UV 。从公式可以看出,人均访问次数永远大于等于1。

对于客户端的话就是:打开客户端次数/打开人数。如果是对于页面的话就是:打开页面的次数/打开人数。这个数据指标和人均展现量的区别是什么呢?

人均访问次数的计算指标是加载这个纬度。只要后台有加载行为,数据源取自于后端。人均展现量数据取自于前端。有加载出来的,不一定有机会展现。

举例说明:3月5号这天,进入知乎客户端的人数一共是1000万人,其中进入知乎客户端的次数为1500万。对应的加载PV为1500万,加载UV为1000万。人均访问次数为:1500/1000=1.5次。

设计师必备的15个数据指标(进阶篇)

数据用途:用来衡量功能/页面,对目标用户是否高频。人均访问次数越大说明该功能/页面对目标用户的吸引和粘性越强。

3、播放完成率

定义:播放完成次数/开始播放的次数,其中播放完成的定义为,用户观看时长大于90%(百分比可根据公司业务定义,没有标准值)以上,即可认为播放完成。

举例说明:对于下图视频,开始播放的次数有10万次,其中有5万次观看的时长大于总时长的90%。那么播放完成率=5/10=50%。

播放完成率可以指具体一个视频,也可以是整个平台的视频播放完成率。

设计师必备的15个数据指标(进阶篇)

数据用途:用来衡量视频对用户的吸引度。播放完成率越高,代表视频内容越受用户喜欢。

4、人均点击量

定义:点击PV/点击UV。这里的点击指的是有效点击并到达新页面的UV。

通过人均点击次数可以判断用户对该功能是否高频,人均点击次数的值永远大于或者等于1。

举例说明:知乎发布按钮,点击人数有10万人,这10万人一共点击了12万次,那么点击PV就是12万,点击UV就是10万,人均点击量为:12/10=1.2。

设计师必备的15个数据指标(进阶篇)

数据用途:用于衡量产品/页面/功能中的内容对用户的吸引度,用于对比同页面的不同功能。

5、人均播放时长

定义:播放总时长/观看人数。

举例说明:b站视频,3月5号这一天累计播放总时长为1300万小时,其中有过观看视频行为的用户为1000万,那么人均播放时长为:1300/1000=1.3小时。

设计师必备的15个数据指标(进阶篇)

数据用途:用于衡量用户对平台视频的喜爱度,人均播放时长越长,代表着用户每天在平台消费的时间越长,粘性也越强。

6、人均打开次数

定义:打开次数/打开用户数。这个指标通常针对于整个产品。

举例说明:b站app,在3月5号这一天打开的总次数为8000万,其中打开的用户数为2000万,那么人均打开次数为:8000/2000=4

设计师必备的15个数据指标(进阶篇)

数据用途:用于衡量用户对平台使用频率,人均打开次数越多,代表着用户对平台越依赖,粘性越强。

7、各节点的转化率

定义:节点转化用户数/节点用户数,来衡量每个节点的转化效果。

如商品详情页到提交订单页的转化率是:提交订单页UV/商品详情页UV。

举例说明:工作台的用户数为50万,其中达到申请流程的用户数为5.3万,申请流程的节点转化率为:5.3/50=10.6%。点击下一步,到达新页面的用户为3.6,则达到下一步的新界面节点转化率为:3.6/5.3=68%。

设计师必备的15个数据指标(进阶篇)

数据用途:清晰了解各个节点的转化率,找到流失大的步骤,优化界面布局和流程。

8、分享率

定义:分享次数/内容页PV。可用于整个平台的分享率,也可以用于具体一个视频的分享率。

举例说明:下图视频的播放量为5987(进入页面即开始播放,内容页的PV也是5987),其中分享次数为49次,对应的分享率为:49/5987=0.8%

设计师必备的15个数据指标(进阶篇)

数据用途:用于衡量视频的传播能力,分享率越高,代表着视频被用户传播的能力越强。

9、视频渗透率

定义:看过视频UV/总用户数。即看过视频用户占总用户的比例。

举例说明:在3月5号这一天,平台DAU为100万,其中有观看视频用户的人数为20万,那么视频渗透率为:20/100=20%。

数据用途:用于衡量观看视频内容的用户在整个平台的占比。

10、播放成功率

定义:成功播放第一帧的次数/总播放次数。

举例说明:在某视频网站,用户进入该视频详情页的次数为120万次,其中点击播放按钮的次数为100万次,成功播放视频第一帧的次数为98万次,播放成功率为:98/100=98%。

数据用途:用于评估播放器性能和用户网络情况的数据指标。

11、GMV

定义:下单金额,具体指的是下单产生的总金额,包括销售额+取消订单金额+退款订单金额。不同公司对于GMV定义会存一定的差异。

举例说明:在某电商平台,3月5号,用户提交订单总人数为10万人,其中这10万人提交订单的金额为2000万,那么GMV为2000万。

设计师必备的15个数据指标(进阶篇)

数据用途:用于衡量平台电商交易规模量。

12、ARPU

定义:GMV/支付UV。

举例说明:在某平台,3月5号,有10万用户提交了订单,用户提交订单的总金额为2000万。那么ARPU为:2000/10=200元。

数据用途:用来衡量人均用户购买能力。

13、客单价

定义:支付金额/支付UV。

举例说明:某电商平台上,有5万用户顺利完成支付。支付金额为1000万,那么对应的客单价为:1000/5=200元。

数据用途:一段时间内每个用户平均支付金额,用于衡量用户支付金额规模。

14、复购率

定义:某个一段时间内,复购用户数/购买用户数。

举例说明:在某电商平台,一周之内购买两次及以上的用户数为2万人,而这一周之内的总购买人数为10万人,那么复购率为:2/10=20%。

数据用途:用户衡量平台用户购买频率和购买留存情况。

15、人均阅读时长

定义:阅读总时长/阅读用户数。用来衡量用户的使用粘性。

举例说明:在知乎平台,用户阅读问答的时长总和为120万小时,其中阅读用户有100万,人均阅读时长为:120/100=1.2小时。

设计师必备的15个数据指标(进阶篇)

数据用途:用来衡量平台内容对用户吸引度,衡量用户的使用粘性。

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